Quentin Pradet

En étroite collaboration avec mon équipe, j'ai conçu, planifié, développé, déployé et maintenu en production de nombreux projets, en voici une sélection :

• Connecteurs ingérant et tenant à jour les offres et profils clients (via API ou imports de fichiers) au sein de la plateforme Clustree
• Crawler d'offres d'emplois publiques en plusieurs langues avec asyncio
• Extraction automatique de CVs LinkedIn à partir de leurs exports PDF
• Évaluation continue de notre modèle de matchs profils/offres à partir des feedbacks utilisateurs
• Visualisation du fonctionnement de l'algorithme de détection de compétences
• Adaptation de notre plateforme à un second cloud pour répondre à des exigences clients
• Passage à l'échelle de nos microservices les plus critiques via le HPA de Kubernetes
• Réduction des coûts de notre infrastructure en dimensionnant au plus juste nos services

Module de 12h sur les aspects suivants :

• Lecture, écriture et manipulation d'Unicode
• Méthodologie d'évaluation via ensembles d'entraînement, d'évaluation et de test
• Exploration des données
• Détection de 21 langues avec scikit-learn sur CPU
• Analyse d'opinion sur des critiques de films avec Keras sur GPU

Annotation en rôles sémantiques du français en domaines spécifiques :

• WoNeF, une traduction française de WordNet
• Verb∋Net, une traduction française de VerbNet
• Annotation en rôles sémantiques (SRL) fondée sur la connaissance en domaine général (FrameNet) et spécifique (DiCoInfo, DiCoEnviro et Kicktionary)
• Langages : Python 3, C++

Amélioration de l'étiqueteur morphosyntaxique de la chaîne de traitement linguistique LIMA :

• Modification (interne et API) du projet open-source SVMTool pour l'intégrer à LIMA
• Intégration à SVMTool des modifications réalisées
• Validation des résultats et documentation
• Langage : C++

Intégration d’une connaissance imparfaite dans le comportement de gardes d’un jeu vidéo d’infiltration